VB2008从入门到精通(PDF格式英文版)-第133章

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winners；　the　table　would　need　to　be　modified　like　this：　



2000。05。31　nobody　5　6　13　23　25　37　43　

2000。06。03　jack　jill　7　10　11　18　32　41　5　

2000。06。07　nobody　15　23　24　28　38　39　45　

2000。06。10　jack　1　3　12　23　29　33　27　

2000。06。14　nobody　2　4　13　19　39　45　26　

2000。06。17　nobody　3　8　17　19　21　25　35　


…………………………………………………………Page　396……………………………………………………………

374　　　　　　　CH　AP　T　E　R　　　1　4　　　■　　　　L　E　A　R　N　I　N　G　　　A　B　OU　T　　　R　E　L　A　TI　O　N　AL　　　DA　TA　B　AS　E　　　D　AT　A　



　　　　　　　　　　　　　　　　Here；　another　field　indicates　Jill　as　the　second　winner　of　the　draw。　Adding　another　field　　

　　　　　　　　　　　throws　a　monkey　wrench　into　the　entire　table　structure　and　makes　processing　much　more　　

　　　　　　　　　　　plicated；　because　the　parsing　routines　will　need　to　verify　if　another　field　is　present。　This　　

　　　　　　　　　　　breaks　the　nice　grid　structure　and　is　plain　wrong。　

　　　　　　　　　　　　　　　　Another　approach　using　the　text　file　would　be　to　create　a　third　file　that　cross…references　the　　

　　　　　　　　　　winners　with　the　dates。　So　the　lottery　file　would　go　back　to　the　original　version：　



　　　　　　　　　　　2000。05。31　5　6　13　23　25　37　43　

　　　　　　　　　　　2000。06。03　7　10　11　18　32　41　5　

　　　　　　　　　　　2000。06。07　15　23　24　28　38　39　45　

　　　　　　　　　　　2000。06。10　1　3　12　23　29　33　27　

　　　　　　　　　　　2000。06。14　2　4　13　19　39　45　26　

　　　　　　　　　　　2000。06。17　3　8　17　19　21　25　35　



　　　　　　　　　　　　　　　　And　a　winners　table　would　be　created：　



　　　　　　　　　　　2000。06。03　jack　

　　　　　　　　　　　2000。06。03　jill　

　　　　　　　　　　　2000。06。10　jack　



　　　　　　　　　　　　　　　　The　winners　table　is　a　grid　of　draw　dates　and　winners　on　those　dates。　Notice　how　there　is　　

　　　　　　　　　　　no　entry　for　nobody；　so　only　draw　dates　with　winners　are　included。　　



　　　　　　　　　　　■Note　　These　three　tables　are　an　example　of　correctly　normalized　data。　When　the　data　is　well　normalized；　　

　　　　　　　　　　　each　table　contains　unique　data。　In　this　example；　one　table　contains　all　of　the　lottery　drawings；　but　who　the　　

　　　　　　　　　　　winners　are　is　stored　in　another　table。　Using　database　relations；　the　winners　and　lottery　data　are　related；　yet　　

　　　　　　　　　　　neither　table　needs　to　know　about　the　other　table。　



　　　　　　　　　　　　　　　　Now　what　happens　if　two　different　people　named　Jack　are　lottery　winners？　The　data　might　　

　　　　　　　　　　　look　like　this：　



　　　　　　　　　　　2000。05。31　nobody　5　6　13　23　25　37　43　

　　　　　　　　　　　2000。06。03　nobody　7　10　11　18　32　41　5　

　　　　　　　　　　　2000。06。07　nobody　15　23　24　28　38　39　45　

　　　　　　　　　　　2000。06。10　jack　1　3　12　23　29　33　27　

　　　　　　　　　　　2000。06。14　jack　2　4　13　19　39　45　26　

　　　　　　　　　　　2000。06。17　nobody　3　8　17　19　21　25　35　



　　　　　　　　　　　　　　　　We　know　the　two　jack　entries　are　not　for　the　same　Jack。　So　now　we　have　an　additional　　

　　　　　　　　　　　problem　of　uniqueness。　Uniqueness　is　not　unusual　when　dealing　with　relational　databases；　　

　　　　　　　　　　　and　the　mon　technique　is　to　identify　each　Jack　with　a　unique　key。　For　example；　a　unique　　

　　　　　　　　　　　key　could　be　jack_1　or　jack_2。　The　problem　with　using　jack_1　and　jack_2　is　that　you　need　to　　

　　　　　　　　　　　search　the　database　to　see　if　there　is　a　jack　entry；　and　then　find　out　the　last　jack　entry。　Those　　

　　　　　　　　　　　steps　are　resource…intensive　and　typically　avoided。　Another　solution　is　to　use　a　database

　　　　　　　　　　　provided　field　that　generates　a　unique　key；　which　could　be　a　row　number　or　globally　unique　　

　　　　　　　　　　　identifier　（GUID）。　If　the　unique　identifier　were　to　be　puter…generated；　the　table　might　look　　

　　　　　　　　　　　as　follows：　


…………………………………………………………Page　397……………………………………………………………

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　C　HA　P　TE　R　　　1　4　　　■　　　　L　E　AR　N　I　N　G　　　AB　O　U　T　　R　E　L　AT　IO　N　A　L　　　D　AT　AB　A　SE　　　D　A　TA　375　



2000。05。31　1877_ds　5　6　13　23　25　37　43　

2000。06。03　1877_ds　7　10　11　18　32　41　5　

2000。06。07　1877_ds　15　23　24　28　38　39　45　

2000。06。10　1023_ad　1　3　12　23　29　33　27　

2000。06。14　1022_xy　4　13　19　39　45　26　

2000。06。17　1877_ds　3　8　17　19　21　25　35　



　　　　　　In　the　modified　table；　you　would　have　no　idea　who　the　identifiers　represent。　The　way　to　　

find　out　is　to　take　a　key　and　open　its　associated　field—say　1877_ds　and　the　file　1877_ds。txt。　　

Upon　opening　the　file；　you　would　know　that　the　winner　is　nobody。　The　process　of　finding　out　　

who　the　winner　is　involves　more　steps；　but　a　relational　database　knows　how　to　manage　these　　

types　of　relations　quite　effectively。　　



　　　　　　　　　　　　　　　　　WHY　THE　THOUSANDS　OF　APIS；　LIBRARIES；　AND　TECHNIQUES？　



　　　In　the　space　of　12　years；　the　following　data…access　technologies　have　emerged：　Open　Database　Connectivity　　

　　　（ODBC）；　Remote　Data　Objects　（RDO）；　the　Jet　Database　Engine；　Data　Access　Object　（DAO）；　ActiveX　Data　Object　　

　　　（ADO）；　Object　Linking　and　Embedding；　Database　（OLE　DB）；　ADO；　and　Language　Integrated　Query　（LINQ）。　　

　　　This　means　that　every　2　years；　a　new　database　technology　is　introduced。　Each　database　technology　has　libraries　to　　

　　　make　it　easier　to　write　code。　The　result　is　an　amazing　number　of　ways　to　access　a　piece　of　technology　that　is　　

　　　nearly　40　years　old。　

　　　　　　　　　So　why　do　we　have　so　many　ways　to　access　and　manipulate　the　database？　Wouldn’t　we；　as　developers；　　

　　　get　our　act　together　and　work　toward　a　mon　approach　to　manipulating　a　relational　database？　I　can’t　give　　

　　　a　logical　and　accepted　answer　as　to　why　there　are　so　many　data…access　technologies。　But　I　can　tell　you　what　　

　　　I　think。　

　　　　　　　　　For　any　real　production　application；　it　is　not　unmon　to　have　tables　that　have　30　columns。　When　　

　　　writing　code　to　add；　delete；　and　modify　a　row　in　a　table　that　has　30　fields；　you　are；　for　the　most　part；　trying　to　　

　　　figure　out　which　field　goes　to　which　piece　of　data。　Thus；　people　try　to　automate　the　job。　After　all；　it　is　more　　

　　　interesting　to　work　through　a　threading　bug　than　an　incorrect…field…placement　bug。　

　　　　　　　　　Another　issue　is　a　technology　mismatch　between　a　programming　language　and　a　relational　database。　A　　

　　　relational　database　treats　data　as　a　set。　There　are　no　individual　pieces　of　data　in　a　relational　database。　Programming　　

　　　languages　treat　data　as　individuals。　Even　in　a　collection　class；　you　have　an　individual　class　managing　a　set　of　　

　　　individual　references。　This　causes　a　mismatch；　and　trying　to　bind　to　the　two　technologies　is　difficult。　

　　　　　　　　　So　when　you　are　writing　database　code；　you　are　trying　to　automate　the　fitting　of　a　square　peg　into　a　round　　

　　　hole。　You　get　many　extremely　creative　ideas　and　results；　but　at　the　end　of　the　day；　you　are　still　fitting　a　square　　

　　　peg　into　a　round　hole。　　

　　　　　　　　　The　essence　of　the　problem　when　dealing　with　sets　of　data　in　a　programming　language　is　how　to　　

　　　integrate　the　two。　There　is　light　at　the　end　of　the　tunnel；　in　the　form　of　programming　language　alterations　　

　　　such　as　LINQ。　LINQ　will　be　discussed　in　the　next　chapter。　　



Accessing　Relational　Databases　



Regardless　of　the　database　implementation　that　you　use；　a　mon　architecture　is　employed；　　

as　illustrated　in　Figure　14…1。　


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376　　　　　　　CH　AP　T　E　R　　　1　4　　　■　　　　L　E　A　R　N　I　N　G　　　A　B　OU　T　　　R　E　L　A　TI　O　N　AL　　　DA　TA　B　AS　E　　　D　AT　A　



　　　　　　　　　　　Figure　14…1。　mon　database　architecture　



　　　　　　　　　　　　　　　　Most　relational　database　servers　are　separate　applications　that　run　on　their　own。　To　interact　　

　　　　　　　　　　　with　a　running　relational　database；　the　database　vendor　provides　a　database　driver。　In　；　a　　

　　　　　　　　　　　database　driver　is　a　piece　of　proprietary　code　that　talks　to　the　relational　database　server；　but　　

　　　　　　　　　　　exposes　its　functionality　using　the　ADO　layer。　

　　　　　　　　　　　　　　　　The　ADO　layer　is　a　technology　that　abstracts　the　database　client　into　a　neutral　set　of　　

　　　　　　　　　　　interfaces。　By　itself；　ADO　does　not　implement　any　technologies；　but　it　defines　the　inter

　　　　　　　　　　　faces　that　a　database　needs　to　have　implemented。　ADO　is　similar　to　the　lighting　manager　　

　　　　　　　　　　　application　introduced　in　Chapter　8；　where　specific　lighting　implementations　need　to　imple

　　　　　　　　　　　ment　interfaces。　

　　　　　　　　　　　　　　　　The　ADO　code　can　be　accessed　directly　in　your　application　by　your　code。　However；